产品简介
车站列车运行状态智能监测识别系统是一套由高清彩色线阵图像扫描相机、音频采集器等传感器组 成的数据采集分析集成化预警系统，它将图像智能识别技术、语音识别技术、车体轮廓分析技术和机器 学习算法相结合，通过并行式网络架构和大数据分析系统的应用，结合手持机设备，对运行列车进行多 手段、全空间、跨站段的、跨时域监控，实现运行列车故障的提前预警，自动报警，实时处理的功能。
系统特点
・彩色高清：单张图像分辨率为8000*2048*3 ,物理分辨率为2mm/pix。
・故障自动判别：通过图像语音识别算法，能够自动判断故障位置和类型，实时预警。
・自动学习：通过分类学习算法，反复优化故障特征库，提高识别准确度。
・全空间：监测部位包括车顶和车两侧及车轮。
・多手段：图像、声音、温度多种探测手段。
・跨站段：本站段可以获取上一站段的预警和处理数据，同时将预警和处理数据分享到相邻站段。
・跨时域：实现相同车辆进、出数据的纵向对比。
设备结构图
采集效果图
故障预警
| 篷布飘起 | 货物自然 | 货物撒漏 | 车门开启 | 车窗开启 |
| 悬挂异物 | 闲杂人员扒乘 | 客车电池箱盖开启 | 客车尾咅併示志灯 | 货车列尾装置丢失 |
| 异音 | 紧固器未撤除 | 软管未连结 | 动车注水口开启 | 货车闸链拉紧 |
| 折角塞门关闭 | 尾部软管未吊起 | 车轮踏面温度异常 | 冒火花，冒火星 |
过车声音诊断
•实现车辆滚动轴承早期损伤的检测
•自动检测通过列车滚动轴承的滚子、内圈、外圈等故障
•预报等级：一级
•检测精度：预报准确率>98%
•自动跟踪故障轴承的发展趋势
故障识别技术指标
| 异音 | 有韻 | 闲杂人员扒乘 | 面积大于12000 mm2 |
| 货物自燃 | 车身、车顶有烟雾 | 折角塞门关闭 | 折角塞门关闭 |
| 货物撒漏 | 机颇有连续5帧以上有移动物体 | 货车闸链拉紧 | 形成直线 |
| 车门开启 | 车门横向开启2100mm | 冒火花、冒火星 | 火星呈舌状或密集的颗粒状喷射 |
| 车门开启 | 车门开启2100mm | 动车注水口开启 | 盖开启 |
| 车窗开启 | 车窗全部开启 | 尾部软管未吊起 | 软管最底端离轨平面距离＜300mm |
| 篷布飘起 | 飘起200mm以上 | 客车尾部标志灯 | 无或夜间熄灭 |
| 悬挂异物 | 面积大于12000 mm2 | 货车列尾装置丢失 | 有丢失 |
| 软管未连结 | 断开 | 客车电池箱盖开启 | 箱盖打开角度＞90度 |
| 紧固器未撤除 | 有 | 车轮踏面温度异常 | 同红外线 |